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J-GLOBAL ID：201702291142055898   整理番号：17A1392956

光電気輸送ネットワークのための固定リチウムイオンキャパシタベース記憶装置の最適制御【Powered by NICT】

Optimal Control of Stationary Lithium-Ion Capacitor-Based Storage Device for Light Electrical Transportation Network

著者 (4件)： Ciccarelli Flavio (University Federico II of Naples, Naples, Italy) ,  Iannuzzi Diego (Department of Electrical Engineering and Information Technologies, University Federico II of Naples, Naples, Italy) ,  Lauria Davide (Department of Industrial Engineering, University Federico II of Naples, Naples, Italy) ,  Natale Pasquale (Department of Electrical Engineering and Information Technologies, University Federico II of Naples, Naples, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Transportation Electrification  (IEEE Transactions on Transportation Electrification)
巻： 3  号： 3  ページ： 618-631  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2449A  ISSN： 2332-7782  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯蔵システムは帯電した輸送システムの性能を改善するための実行可能な手段として認識されている。最近の文献は,最適化理論に手順に基づくのおかげで設計問題へのいくつかの重要な解を明らかにした。より具体的には,解析解は等周問題の定式化に基づいて推定することができた。この定式化は最適貯蔵サイズを決定する固有の能力を示し,1回列車パワー吸収は定着してきた。不幸にして,全牽引サイクルにわたるリアルタイム牽引負荷推定とその予測の両方を必要とする項を含むため解析的表現は,対照と非常に有利ではない。本論文の独創性は,制御構造の適切な単純化であり,予測解析に関連した牽引負荷推定と重い計算を回避した。貯蔵装置制御則は,全牽引サイクルにわたる適切な定電圧に減少した。牽引負荷予測はオフラインで実行されると,制御則のロバスト性は重要な牽引パラメータのランダム変動に対して試験した。技術文献で提案された他の制御戦略を用いて比較している。最後に,数値結果と実験結果は影響を受け仮定の妥当性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  制御則 ,  解析的解法 ,  *最適制御 ,  電圧 ,  定式化 ,  *輸送網 ,  簡素化 ,  交通システム ,  負荷予測 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  予測解析 ,  解析表現 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光電気 ,  輸送ネットワーク ,  リチウムイオンキャパシタ ,  記憶装置 ,  最適制御