文献

J-GLOBAL ID：201702291143286913   整理番号：17A0869732

t指数型分布族に対する期待値伝播法

Expectation Propagation for t-Exponential Family

著者 (6件)： FUTAMI Futoshi (Univ. Tokyo) ,  FUTAMI Futoshi (RIKEN) ,  SATO Issei (Univ. Tokyo) ,  SATO Issei (RIKEN) ,  SUGIYAMA Masashi (RIKEN) ,  SUGIYAMA Masashi (Univ. Tokyo)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 110(IBISML2017 1-10)  ページ： 179-184  発行年： 2017年06月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 指数分布 ,  *機械学習 ,  期待値 ,  学習アルゴリズム ,  物理学 ,  *分類 ,  統計物理学
準シソーラス用語： クラス分類 ,  期待値伝播アルゴリズム ,  擬似加算性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (15件)：

• C. M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer,2006
• C. E. Rasmussen and C.K.I. Williams: Gaussian Processes for Machine Learning. The MIT Press,2006
• P. Jylanki, J. Vanhatalo, and A. Vehtari: Robust Gaussian Process Regression with a Student-t Likelihood. The Journal of Machine Learning Research,12, 3227-3257,2011
• A. Shah, A. Wilson, and Z. Ghahramani: Student-t Processes as Al-ternatives to Gaussian Processes. Proceedings of the 17th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics,2014
• N. Ding and S.v.n. Vishwanathan: t-logistic regression. Advances in Neural Information Processing Systems 23,2010

タイトルに関連する用語 (4件)： 指数 ,  分布 ,  期待値 ,  伝播