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J-GLOBAL ID:201702291167948707   整理番号:17A1185803

超音波頸動脈エラストグラフィにおけるテクスチャ解析を用いた脆弱なアテローム硬化性プラークの非侵襲的同定:磁気共鳴画像法により確認されたin vivo実現可能性研究【Powered by NICT】

Non-Invasive Identification of Vulnerable Atherosclerotic Plaques Using Texture Analysis in Ultrasound Carotid Elastography: An In Vivo Feasibility Study Validated by Magnetic Resonance Imaging
著者 (13件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 817-830  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0578A  ISSN: 0301-5629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,超音波頸動脈エラストグラフィにおける歪速度画像のテクスチャ情報を定量化し,磁気共鳴イメージングを用いた安定と不安定プラークを識別するin vivoでの参照としてのテクスチャ特徴を用いることの実現可能性を評価した。超音波高周波データは,52人の患者の80の頸動脈プラークで得られた,主に縦画像所見であり,軸方向歪速度画像は,オプティカルフローアルゴリズムに基づく超音波頸動脈エラストグラフィー技術を用いて推定した。歪速度画像コントラスト,均一性,相関及び角度別二次の四テクスチャ特徴はプラーク領域におけるグレイレベル共起行列に基づいて導出変形分布パターンを定量化するためのモーメントであった。絶対歪速度の大きさに基づく従来のエラストグラフィー指数,最大,平均,中央値,標準偏差と軸ひずみ速度の九十九パーセンタイルのような,も比較のために得られた。磁気共鳴イメージングを用いた組成測定は,脆弱な30プラークと安定で他の50を同定した。歪速度画像の大きさと同様に,四テクスチャ特徴は,プラークの二群間で有意に異なった。プラーク分類のための最良の特徴は,コントラストと絶対歪速度の九十九パーセンタイルであることが分かり,0.81の受信者動作特性曲線下比較面積であった;プラーク分類のわずかに高い最大精度はコントラストのテクスチャー特徴により達成できる(83.8% vs. 81.3%)。結果はプラーク分類におけるテクスチャ解析の使用は可能であり,大きな局所変形と高レベル変形パターン(プラーク組織の弾性または剛性不均一性と関連する)における複雑性の脆弱なプラークで生じる可能性がより高いことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系の診断  ,  循環系の疾患 

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