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J-GLOBAL ID:201702291242952461   整理番号:17A1649170

一般化に基づくK匿名化アルゴリズムの評価【Powered by NICT】

Evaluation of generalization based K-anonymization algorithms
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICSSS  ページ: 171-175  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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電子時代は,個人の情報を収集して個人のプライバシーに対する主要な挑戦をもたらした。は研究や研究の目的のために第三者に発表されているので,この情報はプライバシーに対する脅威である。同一性は発表されていないにもかかわらず,いくつかの有益な属性と公的に利用可能なデータに基づいて,不正が個人と考えられる情報にアクセスすることができる。結果として,多くの研究者が挑戦に誘引されると多数の解を開発した。本論文では,種々の一般化階層性に基づくK匿名化アルゴリズムの比較進化を与えることを目的としている。主要課題個人のプライバシーを保持しながら,更なる研究と解析のための有用な公表されたデータを保つことである。また,生成されたデータは膨大である,匿名化のための時間の量が減少しなければならない。本研究では,これらのアルゴリズムは効率(時間に関して)と有用性損失を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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