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J-GLOBAL ID:201702291250668165   整理番号:17A1558828

化学障害物の検出へのRNAプロファイリングを適用するための統計的枠組み【Powered by NICT】

A statistical framework for applying RNA profiling to chemical hazard detection
著者 (1件):
資料名:
巻: 188  ページ: 49-59  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0843A  ISSN: 0045-6535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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環境科学における‘omics技術の利用が拡大している。しかし,主に実験室種における頂点エンドポイントに対する分子受容体と毒物相互作用から導く分子段階の特性化に限定されている応用。環境意思決定における使用は限られている,単一種または水生生物群集に対する予測を延長における定量的転帰予測を得るための十分な詳細機構を解明する上で困難に起因した。機構不可知論的統計的手法を導入し,分子経路の理解は限られている場合でも,確率的転帰予測を可能にすることにより機構的研究を補うと,水生生物群集に関する予測実験室試験種の結果からの外挿を容易にした。環境管理者に身近な概念,「omicsによる生物医学試験の臨床的解釈のための用いた方法を添加したを使用した。は段階的にフレームワークを記述し,単一RNA変異体の単一試験反復から始めて,多重遺伝子RNAプロファイリング,試験反復のコレクションと相補的データの統合。提示を単純化するために,著者らは化学的危険の存在と不在を識別するためのRNAプロファイリングを用いたに集中しているが,議論した原理は,オミクス測定,多クラス問題,および回帰の他のタイプに拡張することができる。補足ファイルオープンソースR統計パッケージを用いた概念の多くを示しを含んでいる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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その他の汚染原因物質  ,  農薬 

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