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J-GLOBAL ID:201702291273676336   整理番号:17A0391384

局所的特徴スケール分解と局所的平均値復調を結合した歯車故障診断【JST・京大機械翻訳】

Gear Fault Diagnosis Based on LCD and LME Demodulation Approach
著者 (4件):
資料名:
巻: 27  号: 24  ページ: 3332-3337  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2243A  ISSN: 1004-132X  CODEN: ZJGOE8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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正確に故障診断を行うため、歯車故障振動信号の多成分変調-周波数変調特徴に基づき、新しい復調方法-局部平均値復調を提案し、局部特徴スケール分解と結合して歯車故障診断を行った。まず第一に,歯車の振動信号を局所的スケール分解によって分解して,次に,いくつかの固有のスケール成分を得て,次に,各々の成分の周波数変調成分を局所的平均値法によって得て,最後に,瞬時周波数スペクトルに従って故障診断を実行した。シミュレーション信号を用いて,局所平均値復調とHILBERT復調法,経験的変調周波数変調法を比較し,結果は,局所平均値の精度がより良いことを示した。歯車故障振動データの解析によって,局所的特徴スケール分解と局所的平均値復調を結合した故障診断法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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歯車,歯車装置 

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