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J-GLOBAL ID：201702291277985585   整理番号：17A1286804

融合時間特徴のリモートセンシング画像分類【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing image classification based on fusion of temporal features

著者 (4件)： Li Liang (四川省第三測絵工程院,成都,610500) ,  Zhou Yaguang (国家測絵地理信息局重慶測絵院,重慶,400015) ,  Liang Bin (四川省第三測絵工程院,成都,610500) ,  Xu Qing (四川省第三測絵工程院,成都,610500)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 1  ページ： 36-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトルテクスチャの特徴に基づく画像分類法の欠点を克服するために,融合時間特性に基づくリモートセンシング画像分類法を提案した。歴史的時期における土地利用ベクトル図を補助データとして、新しい時期のリモートセンシング画像に対して制約付きの画像分割を行い、画像を得た。新しい時期のリモートセンシング画像の分類確率を計算するために,反復統計法を用いた。物体のクラス遷移確率表現時間の特徴を利用して、それを画像の事後確率に組み入れ、時間特徴を考慮した画像の連合確率を構築した。事後確率の最大原理に従って,画像分類結果を得た。QuickBirdリモートセンシング画像による実験結果は,以下を示した。スペクトルテクスチャ特徴に基づく分類法と比較して,提案した方法は画像分類の精度を著しく改善し,全体の分類精度とkappa係数をそれぞれ9.8%と17.9%向上させ,提案した方法の実現可能性と信頼性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土地利用 ,  統計的方法 ,  ベクトル ,  信頼性 ,  遷移確率 ,  スペクトル ,  事後確率 ,  *画像
準シソーラス用語： 分類精度 ,  テクスチャ特徴 ,  QuickBird ,  画像セグメンテーション ,  分類法 ,  *画像分類 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： temporal feature ,  image classification ,  land cover transition probability ,  iterative ,  maximum posteriori probability

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  リモートセンシング ,  画像分類