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J-GLOBAL ID：201702291314125825   整理番号：17A1840998

気象要素補間の空間化精度向上法研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis of spatial interpolation methods for meteorological elements anomaly

著者 (1件)： Liu Yanyan (成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与環境四川省重点実験室,成都,610225)
資料名： Qixiang Kexue  (Qixiang Kexue)
巻： 37  号： 2  ページ： 278-282  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2436A  ISSN： 1009-0827  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 気象要素の空間化の精度を高めるために、本論文では、あらかじめ気象データに対して処理を行い、その後、空間化を行い、直接補間と原始データ処理後の再補間の精度の変化を比較することを提案した。本論文では、データを全国743個の一般気象ステーション40a(1961~2000年)の気象データと2005年の通常気象資料を用いて、以下のようにまとめた。内挿法には,逆距離加重法(IDW),クリギング法(Kriging),およびスプライン関数法(Spline)がある。データ前処理法は,距離処理を採用した。その結果;IDW,Krigingおよびsplineを用いて,平均温度偏差を補間精度を比較することにより,IDW法が最適であることを見出した。温度偏差の精度は,降水量と相対湿度よりも良好であった。降水偏差は東から西へ増加傾向を示した。これにより、気象要素に対する偏差処理は補間精度を有効に向上させることができることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *気象 ,  スプライン関数 ,  降水 ,  データ処理 ,  *内挿法 ,  降水量 ,  相対湿度 ,  気象データ ,  *気象要素 ,  平均気温 ,  クリギング
準シソーラス用語： データ前処理 ,  加重 ,  高精度化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Anomaly interpolation method ,  Meteorological data processing ,  Cross-validation ,  Interpolator accuracy

分類 (5件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  表面処理  (YH04112X) ,  放射,大気光学  (DC05080C) ,  天気予報  (DC05020O) ,  水資源  (RC11020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気象要素 ,  補間 ,  精度向上 ,  研究