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J-GLOBAL ID：201702291350595223   整理番号：17A1396426

キーポイントベース網膜画像レジストレーションの精度の実験的評価【Powered by NICT】

An experimental evaluation of the accuracy of keypoints-based retinal image registration

著者 (3件)： Hernandez-Matas Carlos (Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Heraklion, Greece) ,  Zabulis Xenophon (Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Heraklion, Greece) ,  Argyros Antonis A. (Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Heraklion, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 377-381  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,最先端技術,キーポイントベース網膜画像レジストレーション手法の精度,登録プロセスを導くために利用キーポイント特徴のタイプとしての研究に関するものである。レジストレーションアプローチは,異なる視点から図化した3D網膜表面の概念を組み込み,実験的に,競合する手法よりもより正確であることが示されている局所的方法である。SIFT,SURF,Harris PIIFDと血管分岐の間に求められる対応を研究し,個々に又は組合せのいずれかであった。血管分岐とSIFT(スケール不変特徴変換)特徴の組合せが他の組合せや個々の特徴型より良く機能することを見いだし,のみであった。レジストレーションアプローチも網膜画像レジストレーションにおける最先端の代表的な方法に対する比較評価し,取得された画像の重なりと画像化網膜の解剖学的特性を考慮した場合の広い範囲をカバーするベンチマークデータセットを使用することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  画像処理 ,  *網膜 ,  *画像 ,  血管 ,  解剖学
準シソーラス用語： 画像化 ,  比較評価 ,  最先端技術 ,  *網膜画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 網膜画像 ,  レジストレーション ,  実験 ,  評価