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J-GLOBAL ID：201702291357755163   整理番号：17A1398019

Code2Vec:埋込みとクラスタ化医療診断データ【Powered by NICT】

Code2Vec: Embedding and Clustering Medical Diagnosis Data

著者 (4件)： Kartchner David ,  Christensen Tanner ,  Humpherys Jeffrey ,  Wade Sean
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICHI  ページ： 386-390  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患併存疾患の同定と医療診断をグループ化する疾患事故への健康管理と評価における二つの重要な問題である。地球ベクター(GloVe)アルゴリズムを用いて生成されるベクトル空間埋込みを用いて,関連診断を同定し,関連疾患の同定を改善できることを診断コードの有用なベクトル表現を見出すことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地球 ,  ベクトル ,  ベクター ,  *クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  健康管理 ,  ベクトル空間

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 埋込み ,  クラスタ化 ,  医療診断