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J-GLOBAL ID：201702291369483050   整理番号：17A1283627

Webサイト階層構造と主題モデルLDAに基づくWebサイト自動要約【JST・京大機械翻訳】

Website Automatic Summarization Based on WebsiteHierarchy and Latent Dirichlet Allocation

著者 (3件)： Li Shuai (華東師范大学 計算机科学技術系,上海,200241) ,  Yang Jing (華東師范大学 計算机科学技術系,上海,200241) ,  Gu Junzhong (華東師范大学 計算机科学技術系,上海,200241)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 4  ページ： 207-211,216  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年,自動要約に関する研究は,多くの文書とWebページに関して行われているが,Webサイトの自動要約に関する研究は少ない。そのために,主題モデルに基づくディリクティブ分布(LDA)とWebサイト階層構造に基づいて,自動的にウェブサイトを生成することができるアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはウェブサイトの情報を得ることができ,提案した文の重みづけ式に従って,文の重みを計算し,最も高い重みを持つ文をWebサイトとして選択した。20の商業と学術サイトを実験対象として、ROUGE評価基準を用いて、結果により、主題モデルLDAのみを用いて得られたWebサイト要約と比べて、ストップワードを持たないROUGE-1とROUGE-Lが0.32を向上させたことが明らかになった。停止用語のROUGE-1は0.39を高め,ROUGE-Lは0.38を向上させた。Webページのトップページと比較して,ROUGE-1は0.03,ROUGE-Lは0.06,ROUGE-1は0.08,ROUGE-Lは0.07を増加させたが,それらの間には有意差がなかった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Webページ ,  *階層構造 ,  アルゴリズム ,  重みづけ ,  評価基準
準シソーラス用語： 有意差 ,  *自動抄録法 ,  *Webサイト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Web pages ,  website automatic summarization ,  Latent Dirichlet Allocation(LDA) ,  website hierarchy ,  breadth-first search

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： Webサイト ,  階層構造 ,  主題 ,  モデル ,  LDA ,  自動要約