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J-GLOBAL ID：201702291378092125   整理番号：17A1664807

LURとGISに基づく西安市におけるPM2.5の空間分布シミュレーションと影響因子【JST・京大機械翻訳】

Spatial distribution simulation and influencing factors of PM2.5 in Xi’an city based on LUR and GIS

著者 (3件)： Jiang Xiaowei (陜西師范大学 旅游与環境学院, 西北国土資源研究中心) ,  Ren Zhiyuan (陜西師范大学 旅游与環境学院, 西北国土資源研究中心;西北歴史環境与経済社会発展研究院, 陜西 西安 710119) ,  Sun Yijie (陜西師范大学 旅游与環境学院, 西北国土資源研究中心)
資料名： Shaanxi Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shaanxi Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 3  ページ： 80-87,106  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0850A  ISSN： 1672-4291  CODEN： SXKEEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地利用,人口状況,道路交通および地形などの自然因子に基づき,土地利用回帰モデル(LUR)を構築し,そして,2014年および2015年の冬におけるPM2.5の平均濃度の空間分布をシミュレーションした。その空間分布の原因と年変化の原因を分析した。結果は以下を示した。LURモデルの構築において、2014年の暖房季節に選択された変数は主に500mの緩衝区内の植生面積、1000mの緩衝区内の植生と住民の面積及び人口密度を含んでいる。2015年における暖房季節の選択の変数は,主に1500m,2000m,2500mと3000mの緩衝域における道路の長さであり,2014年と2015年におけるLURモデルのR2は,それぞれ0.933と0.832であった。結果によると、2014年の暖房季節における各地区のPM2.5の平均濃度は比較的に高く、森林地帯の大部分の地域の大気質はひどく汚染され、新都市部はその次で、その他の地域の大気質は基本的に重度の汚染であり、2015年の各都市部のPM2.5の平均濃度はいずれも低下した。大部分の地域は軽度の汚染であった。土地利用、汚染源、道路交通、人口密度、国家環境保護政策、風向とDEMは西安市における2014年と2015年の暖房季節におけるPM2.5濃度の空間分布規律、成因、汚染源と経年変化の影響因子である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 年変化 ,  環境保全 ,  人口密度 ,  *空間分布 ,  道路交通 ,  *シミュレーション ,  市街地 ,  *PM2.5 ,  道路 ,  土地利用 ,  汚染源
準シソーラス用語： 大気質 ,  平均濃度 ,  *影響因子 ,  *西安市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： land use regression model(LUR) ,  GIS ,  PM2.5 ,  spatial distribution ,  Xi’an city

分類 (2件)： 研究開発  (SA01040R) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (5件)： GIS ,  西安市 ,  空間分布 ,  シミュレーション ,  影響因子