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J-GLOBAL ID：201702291437370837   整理番号：17A1351642

次元区間タイプ2ファジィ集合のための型低減法【Powered by NICT】

Type reduction techniques for two-dimensional interval type-2 fuzzy sets

著者 (4件)： Saxena Vaibhav (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India 781039) ,  Yadala Nikhil (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India 781039) ,  Chourasia Rishav (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India 781039) ,  Rhee Frank Chung-Hoon (Department of Electronics and Communication Engineering, Hanyang University, Ansan-Si, Korea 15588)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多次元区間タイプ2(IT2)ファジィ集合(FS)の減速の問題に取り組んだ。不確実性の多次元フットプリント(FOU)のセントロイド境界を推定するKarnikメンデル(KM)アルゴリズムを利用した。三次元プロットを用いてFOUを可視化し,このようにして方法の説明を簡単にすることができる,二次元(2 D)ファジィ集合を扱う。しかし,基本的な考え方は,多次元に拡張することができる。二次元IT2ファジィメンバシップ関数(FMF)のセントロイド境界の形式的定義を与え,その推定のための二つの方法を提案した。第一の方法は,埋め込まれた1型(T1)FSその重心はセントロイド境界を構成することを計算する。平行面の異なるセットを用いた領域のスライスを産生することによって埋め込まれたセットを導出し,各スライス上のKMアルゴリズムを適用して,「埋め込まれた曲線」第二の方法を得るために,「埋込み線」である,計算速度を向上させる埋め込み曲線を制限することにより著者らの第一の方法を近似する。これら型削減技術は,クラスタリング,次元縮小のためのサポートベクトル推定,ファジィ論理コントローラのような多次元重心推定を含む応用に適用し,いくつかを述べることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ファジィ集合 ,  クラスタ化 ,  メンバシップ関数 ,  不確実性 ,  次元縮小 ,  可視化 ,  重心 ,  ファジィ論理 ,  二次元 ,  高次元 ,  計算機処理速度 ,  アルゴリズム ,  制御装置 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： *区間タイプ2ファジィ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 次元 ,  区間タイプ2ファジィ集合 ,  型