経済と環境持続可能性利益を向上させるための混合バイオマスエネルギーサプライチェーン:多基準意思決定フレームワーク【Powered by NICT】

Mirkouei Amin; Haapala Karl R.; Sessions John; Murthy Ganti S.

文献

J-GLOBAL ID：201702291461426820 整理番号：17A1710042

経済と環境持続可能性利益を向上させるための混合バイオマスエネルギーサプライチェーン:多基準意思決定フレームワーク【Powered by NICT】

A mixed biomass-based energy supply chain for enhancing economic and environmental sustainability benefits: A multi-criteria decision making framework

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A1710042&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1710042&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=A0097A") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 206 ページ： 1088-1101 発行年： 2017年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

バイオエネルギー源は,従来のエネルギー源の問題に対処するための手段として導入されている。供給側(上流)外部性(例えば,収集とロジスティックス)の不確実性は,バイオエネルギーのサプライチェーンにおける重要な課題であり,横断的な持続可能性の利益を低減する原因となる。混合バイオマスベースのエネルギー供給チェーン(混合モードバイオリファイナリーと混合経路輸送から成る)と上流の課題に対処するために多基準意思決定フレームワークを提案した。著者らの開発したフレームワークは,持続可能性の経済的および環境的側面に影響を及ぼす決定を支持した。経済分析は,サポートベクトルマシン法,不確実性パラメータのパターン,および確率的最適化モデルを予測するために,モデルに不確実性を組み込むことを採用している。確率モデル遺伝的アルゴリズムを用いて提案した混合供給チェーンネットワークの全年間コストを最小化した。環境影響分析は,費用対効果に優れたサプライチェーンネットワークの地球温暖化可能性を評価するためにライフサイクルアセスメントを採用している。著者らの提示した方法は,バイオエネルギー産業インフラストラクチャの持続可能性の利益を高めることができた。太平洋岸北西部の事例研究は,使用した方法の適用を実証し,モデルを検証することである。結果は,混合供給鎖は還元コスト(24%まで)および環境影響(5%まで)による伝統的な供給インフラストラクチャ上で持続可能性性能を改善できることを示す。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , , , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

生物燃料及び廃棄物燃料 , エネルギーに関する技術・経済問題

, , , , ,

前のページに戻る