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J-GLOBAL ID：201702291573098161   整理番号：17A1583935

魚介状赤鉄鉱鉱石の深さ還元過程における金属鉄粒子の粒度予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction model of metallic iron particle size during coal-based reduction of oolitic hematite ore

著者 (4件)： Sun Yongsheng (東北大学資源与土木工程学院,遼寧沈陽,110819) ,  Han Yuexin (東北大学資源与土木工程学院,遼寧沈陽,110819) ,  Gao Peng (東北大学資源与土木工程学院,遼寧沈陽,110819) ,  Li Yanjun (東北大学資源与土木工程学院,遼寧沈陽,110819)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 48  号： 2  ページ： 282-288  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,湖北省において,赤鉄鉱の赤鉄鉱を研究対象として,深さ還元実験を行い,光学顕微鏡画像分析技術を用いて還元金属中の金属鉄粒子の粒度を測定し,還元温度と還元時間が鉄粒子の粒度に及ぼす影響を考察した。また,MATLABソフトウェアを用いて,実験データを適合させ,鉄粒子の粒度と還元条件の間の数学モデルを確立した。研究結果は以下を示す。異なる還元条件下での金属鉄粒子の粒度累積特性曲線は同じ変化規則を示した。還元温度の上昇または還元時間の延長は,鉄粒子の粒度を著しく増加させることができた。鉄粒子の粒径D80と還元温度と還元時間の間の予測モデルを確立した。モデルの計算値は実験値と良く一致し、深さ還元過程における金属鉄粒子の粒度を予測するのに用いることができる。このモデルに基づいて,温度と時間を調整することによって,金属鉄粒子の粒子サイズの最適化と制御を達成することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *還元 ,  特性曲線 ,  最適化 ,  ソフトウェア ,  *鉄 ,  粒径 ,  光学顕微鏡 ,  *赤鉄鉱 ,  *粒度 ,  画像分析 ,  *鉱石 ,  数学モデル ,  *予測モデル
準シソーラス用語： MATLAB ,  還元温度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： coal-based reduction ,  metallic iron particles ,  particle size ,  fitting analysis ,  mathematic model

分類 (5件)： 製錬  (WD02030A) ,  鉱石の熱処理  (UA07110L) ,  吸着,イオン交換  (XD02060I) ,  粒状物調査測定  (SB03060E) ,  固-液界面  (CB12050B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 魚介 ,  赤鉄鉱 ,  鉱石 ,  還元 ,  過程 ,  鉄 ,  粒度 ,  予測モデル