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J-GLOBAL ID：201702291574595827   整理番号：17A1881402

マスクとメディアンメディアンフィルタに基づくエッジ検出処理【JST・京大機械翻訳】

Partitioning Algorithm Based on Mask and Imitated Median Filtering and Its Application

著者 (7件)： Zhang Jianguo (上海応用技術大学 机械工程学院,上海,201418) ,  Wang Renqing (上海応用技術大学 机械工程学院,上海,201418) ,  Zuo Junyan (上海応用技術大学 机械工程学院,上海,201418) ,  Hou Huimin (上海応用技術大学 机械工程学院,上海,201418) ,  Zhong Tao (上海応用技術大学 机械工程学院,上海,201418) ,  Hu Fengling (復旦大学附属上海市第五人民医院 口腔科,上海,200240) ,  Ma Qianli (上海応用技術大学 机械工程学院,上海,201418)
資料名： Shanghai Ligong Daxue Xuebao  (Shanghai Ligong Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 295-300  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3299A  ISSN： 1007-6735  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 医用画像の特殊で複雑なファジィエッジと区別しにくい背景雑音に対して、マスク理論に基づいて画像エッジ情報を区別する区分アルゴリズムを提案した。領域のコントラスト,画像の画素特性,および有限領域における画素の平均値に関する情報を用いて,事前知識と中央値フィルタリングの方法を用いて,より明確なエッジ情報を得た。Matlabソフトウェアを用いて提案した方法をシミュレーションし、マスク比較の理論モデルとシミュレーションの効果を分析し、この方法の実行可能性と正確性を検証した。実験により,マスクとメディアンフィルタに基づくセグメンテーションアルゴリズムは,従来のエッジ検出法と比較して,関連するエッジ情報の識別においてより良い効果を持ち,医用画像処理において実用的価値があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 医用画像 ,  *エッジ検出 ,  画素 ,  ソフトウェア ,  画像 ,  *メディアンフィルタ ,  アルゴリズム ,  コントラスト
準シソーラス用語： 医用画像処理 ,  正確性 ,  理論モデル ,  MATLAB ,  事前知識 ,  背景雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mask ,  imitated median filtering ,  marginal information ,  contrast

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： マスク ,  エッジ検出