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J-GLOBAL ID：201702291612513449   整理番号：17A1157719

超小型コンピュータにおけるディープラーニングアプリケーションの動作検証

著者 (2件)： 西崎博光 (山梨大 大学院総合研究部) ,  牧野浩二 (山梨大 大学院総合研究部)
資料名： 知能メカトロニクスワークショップ講演論文集(CD-ROM)  (知能メカトロニクスワークショップ(CD-ROM))
巻： 22nd  ページ： ROMBUNNO.2A4-4  発行年： 2017年08月26日 
JST資料番号： L4000B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,高精度なパターン認識技術としてディープラーニングが注目されており,組込み・Internet-of-Things(IoT)機器などでの導入が検討されている。本稿では,ラズベリーパイなどの超小型コンピュータ端末を用いて,こられの端末上でディープラーニングを用いたアプリケーション(音・画像の認識処理)の動作検証(モデル学習とパターン認識処理)を行う。そして,処理の実行時間や消費メモリなどについての分析を行うことで,各種センサーから入力された情報を実時間で処理できるかについての考察を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *マイクロコンピュータ ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  応用プログラム ,  検証 ,  パターン認識 ,  学習 ,  記憶装置 ,  顔 ,  手書き文字認識
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,  動作検証 ,  情報認識処理 ,  モデル学習 ,  実行時間 ,  顔画像認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 超小型コンピュータ ,  動作検証