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J-GLOBAL ID：201702291615692241   整理番号：17A1275156

眼底画像からの糖尿病性網膜症検出のための語の畳込みバッグ【Powered by NICT】

Convolutional bag of words for diabetic retinopathy detection from eye fundus images

著者 (2件)： Costa Pedro (INESC-TEC) ,  Campilho Aurelio (INESC-TEC/FEUP)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MVA  ページ： 165-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビジュアル語のバッグ(BoVW)法の一般化を用いた眼底画像からの糖尿病性網膜症検出のための方法論を記述した。共同訓練できる二ニューラルネットワークとしてBoVWを定式化した。BoVWとは異なり,提案モデルは,分類誤差により導かれた特徴抽出,特徴符号化と分類を行う方法を学ぶことができた。モデルはDR2データセット上の0.97面積曲線(AUC)下で達成し,一方標準BoVWアプローチは0.94AUCを達成した。また,0.90AUCとMessidorデータセット上で最先端の同じレベルで行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  ニューラルネットワーク ,  符号化 ,  *糖尿病性網膜症 ,  定式化 ,  *畳込み ,  モデル
準シソーラス用語： 最先端 ,  *眼底写真 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼底画像 ,  糖尿病性網膜症 ,  語 ,  畳込み ,  バッグ