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J-GLOBAL ID：201702291618148842   整理番号：17A1645067

ウェーブレット解析を用いたレーザ走査点群品質評価の新しいアプローチ【Powered by NICT】

A Novel Approach of Laser Scanning Point Cloud Quality Assessment Using Wavelet Analysis

著者 (1件)： Fryskowska Anna
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BGC Geomatics  ページ： 11-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Dポイントクラウドは文化遺産保護/回復,建物情報モデリングと管理や建築ドキュメンテーションのような多くの応用のための情報を取得するのに必須の源である。TLSポイントクラウドの品質はその完全性,および構造情報容量のため,そのような応用で非常に重要である。写真測量製品精度に及ぼす需要増加に伴い,点雲品質評価はますます重要な話題となっている。点雲誤差の最も一般的なタイプは,測定雑音,最も一般的に物体(建物屋根の端)の端付近である。点雲品質評価の目的は,その内部精度,特にデータの雑音レベルの不一致を定義することである。3Dポイントクラウド品質評価のためのいくつかの統計的方法であるが,これらの方法は1全信号を脅威と特異的な特徴を含んでいない。本稿ではウェーブレット解析を用いた品質評価の方法を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ドキュメンテーション ,  情報量 ,  *点群 ,  写真測量 ,  統計的方法 ,  *品質 ,  三次元 ,  完全性 ,  雑音指数 ,  屋根
準シソーラス用語： 情報モデリング ,  文化遺産 ,  *品質評価 ,  *レーザ走査 ,  *ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット解析 ,  レーザ走査 ,  点群 ,  品質評価