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J-GLOBAL ID:201702291750825673   整理番号:17A1397401

大域的に条件付けられたGranger因果律アプローチによる指向性脳脳と脳心連結性の推定【Powered by NICT】

Estimating directed brain-brain and brain-heart connectivity through globally conditioned Granger causality approaches
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: EMBC  ページ: 4367-4370  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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大量の研究が,内脳生理学的ネットワーク(すなわち脳連結性)並びにそれらの疾患関連異常の研究に焦点を当ててきたが,脳連結性推定への二変量アプローチを用いた場合には,脳ネットワークの複雑性のために,一般的に遭遇する非常に多くの誤検出を避けるために適切に調整すべきであるこれらの脳脳相互作用の方向性の推定に焦点を当てた僅かな研究者。,特に中枢自律神経線維網(CAN)で,数脳サブネットワークの成分を完全に決定されていない。本研究では,非線形振動子の複雑な合成ネットワークを用いた有向ネットワークを再構築するグローバルコンディショニングアプローチを提示し,検証した。,心拍発生のための確率論的モデルに加えて,ヒト脳の指向性機能的コネクトームを特性化し,このコネクトームのどの部分が末梢自律神経系の心臓血管制御の直接中心変調を確立するために提案フレームワークを採用した。調整手法の有効性を示し,顕著性ネットワーク,指向性自律性心血管制御の最も強い変調器であるように思われるにデフォルトモードネットワークのトップダウン指向性影響を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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神経系の疾患  ,  中枢神経系  ,  脳・神経系モデル 
タイトルに関連する用語 (5件):
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