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J-GLOBAL ID：201702291752010987   整理番号：17A1251130

麻酔条件の異なる深さでのラット気道における空気流の解析から心拍信号検出【Powered by NICT】

Heartbeat Signal Detection From Analysis of Airflow in Rat Airway Under Different Depths of Anaesthesia Conditions

著者 (6件)： Kawaoka Hidetaka (Department of Frontier Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Yamada Takayuki (Department of Micro-Nano Systems Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Matsushima Miyoko (Department of Medical Technology, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Kawabe Tsutomu (Department of Medical Technology, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Hasegawa Yoshihiro (Department of Biomedical Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Shikida Mitsuhiro (Department of Biomedical Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 17  号： 14  ページ： 4369-4377  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラット気道に直接微小電気機械システム技術を組み込んだ管状フローセンサを挿入し,心拍周波数を評価するための離散Fourier変換(DFT)を用いて麻酔条件の異なる深さで得られた空気流波形を解析した。心電図(ECG)信号は参照心拍周波数として使用した。ラット気道における振動空気流を測定するために用いた流量センサの検量線は,King’s則に基づいて決定した。心拍によるラット気道での空気流波形は深い麻酔を印加して測定した波形周波数を同時に測定したECG信号周波数と一致した。深いおよび浅い麻酔条件下で測定した空気流信号のDFT解析は基本的な心拍周波数値を検証した。心拍運動に関連した空気流成分は心拍周波数スペクトルを用いて成功裏に抽出された。呼吸と心拍信号は,成功裏に検出された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検量線 ,  *心拍 ,  周波数 ,  *麻酔 ,  *信号検出 ,  *気道 ,  MEMS ,  心電図 ,  *空気流
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  離散Fourier変換 ,  フローセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 麻酔 ,  ラット ,  気道 ,  空気流 ,  解析 ,  心拍信号