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J-GLOBAL ID：201702291778967512   整理番号：17A1855097

多目的化戦略におけるセル遺伝的アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Multi-objectifications Cellular Genetic Algorithm

著者 (3件)： Wang Hua (南昌航空大学信息工程学院,南昌,330063) ,  Chen Hao (南昌航空大学信息工程学院,南昌330063;南昌航空大学无損検測技術教育部重点実験室,南昌330063) ,  Xu Chunlei (南昌航空大学信息工程学院,南昌,330063)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 6  ページ： 1369-1374  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セルの進化規則は生存個体の数または個体の適応度によって実現される問題に対し、セル空間構造の持つ地域性を利用して、セル近傍の局部多様性を付加関数として、単一目標問題を多目的化して個体に対して多元評価を行う。実現可能性条件を証明した。セル構造において,局所的な演算子と局所的な更新演算子を設計して,セル進化を行い,多目的遺伝的アルゴリズムに基づくセル遺伝的アルゴリズムを提案した。いくつかの最適化試験関数を低次元と高次元の性能検証により検証した。他の類似のアルゴリズムと比較して,新しいアルゴリズムは,最適解を見つけることができて,より良い個体群多様性を保つことができて,それは他のアルゴリズムよりもより安定していて,より多くの問題を扱うことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  立体構造 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  個体群
準シソーラス用語： 最適解 ,  コミッショニング ,  低次元 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  地域特性 ,  適応度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cellular genetic algorithm ,  multi-objectifications ,  local diversity ,  additional objective

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 戦略 ,  セル ,  遺伝的アルゴリズム ,  研究