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J-GLOBAL ID：201702291867122372   整理番号：17A1266596

クラウドプラットフォームを用いたHPCビッグデータアプリケーションの評価【Powered by NICT】

Evaluation of HPC-Big Data Applications Using Cloud Platforms

著者 (4件)： Salaria Shweta ,  Brown Kevin ,  Jitsumoto Hideyuki ,  Matsuoka Satoshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCGRID  ページ： 1053-1061  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HPCビッグデータ収束への道はスーパーコンピュータとクラウドプラットフォーム上で動作するアプリケーション間の性能トレードオフを示す多数の研究をもたらした。以前の研究は,典型的に科学的HPCベンチマークまたは以前の雲配置のいずれかに焦点を当て,現在のクラウド提供によって提供されるすべての新しい機会を考慮できなくした。代表的なビッグデータベンチマークの性能,または「ビッグデータOGRES」,スーパーコンピュータとクラウド上での走行HPCベンチマークの比較研究を行った。著者らの研究は,雲に関する著者らの実験のための計算最適化されたアマゾンのElastic Compute Cloud例,C4の最新世代を調べる方法で以前の研究と区別される。著者らの結果は,結果で増加した計算性能と低い変動性によるアマゾンC4例がEC2ベースクラスタは,シミュレーション,モデリングと解析における科学計算とその応用のための可能にすることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  モデリング ,  走行 ,  スーパコンピュータ ,  最適化 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 科学計算 ,  アマゾン ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  プラットフォーム ,  HPC ,  ビッグデータ ,  アプリケーション ,  評価