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J-GLOBAL ID：201702291873245988   整理番号：17A1460061

薄い騒音障壁の多目的形状最適化のための方法論【Powered by NICT】

A methodology for the multi-objective shape optimization of thin noise barriers

著者 (4件)： Toledo R. (Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numericas en Ingenieria (SIANI), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spain) ,  Aznarez J.J. (Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numericas en Ingenieria (SIANI), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spain) ,  Greiner D. (Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numericas en Ingenieria (SIANI), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spain) ,  Maeso O. (Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numericas en Ingenieria (SIANI), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spain)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 50  ページ： 656-675  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文のアプローチは,単線設計として理想化された改良された性能を有する非常に薄い騒音障壁モデルの進化的多目的最適化(EMO)に基づいている。そのような簡素化現実を仮定するために,音響効率を評価するための二重境界要素(DBE)定式化が標準的定式化(SBE)の排他的実施に関連する欠点を避けるためにBEを含む最も適切な戦略として発生する。本研究で行った2次元解析は,非優越ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA II)を用いた矛盾する二目的の同時最適化に焦点を当てた騒音減衰の最大化と障壁を製造で使用される材料の量の最小化,その要素の全長(この機能はデバイスの最終コストと密接に関連している)に代表される。このフレームワークの下では,二つの最適化戦略は,適応度評価の数が等しく,各モデルについて比較した(1)ランダム初期母集団を考慮した場合,及び(2)初期母集団に最善の単一目的最適設計を含む。得られた結果は,広く均一に拡大非支配フロント,最適設計を特徴とする幾何学的多様性に反映されるを示した;統計解析は,後者の初期個体群戦略の利点を確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 母集団 ,  簡素化 ,  最適設計 ,  次元解析 ,  *騒音 ,  *最適化 ,  統計解析 ,  ソーティング ,  *形状最適化 ,  定式化 ,  個体群 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 適応度 ,  同時最適化 ,  進化的多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 薄い防音壁 ,  音響効率 ,  形状最適化 ,  進化的多目的最適化 ,  二重境界要素定式化

分類 (5件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  配管材料,弁  (QD05020E) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  懸架装置  (QG03050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 騒音 ,  障壁 ,  形状最適化 ,  方法論