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J-GLOBAL ID：201702291916482836   整理番号：17A1526809

主題進化の視点における国際情報学研究のホットスポットとフロンティア分析【JST・京大機械翻訳】

Research Hotspots and Front Analysis of International Information Science from the Perspective of Topic Evolution

著者 (4件)： Liu Ziqiang (山東理工大学科技信息研究所 山東zi博 255049) ,  Yue Lixin (山東理工大学科技信息研究所 山東zi博 255049) ,  Wang Xiaoyue (山東理工大学科技信息研究所 山東zi博 255049) ,  Bai Rujiang (山東理工大学科技信息研究所 山東zi博 255049)
資料名： Tushuguan  (Tushuguan)
号： 3  ページ： 14-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3715A  ISSN： 1002-1558  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報科学の分野における研究の焦点と前線を分析することは,専門家に科学研究テーマを選び,学科知識体系を構築するのに重要な意義があるが,現在の研究では相対的に孤立したキーワードに対して分析予測を行い,詳細に正確に情報学の発展傾向を分析することが難しい。本文では、SCIに収録された6種の情報学ジャーナルの2010~2015年の間に掲載された論文を研究対象とし、主題進化分析法に基づいて、国際情報学研究の焦点と前線及びその発展傾向を検出、識別した。簡単な中心アルゴリズムを用いて各時期の研究テーマを識別し、そして、求心度、密度を計算することにより、各サブ時期の主題自身及び異なるテーマ間の内、外関連を確定し、子時期の主題関連分析を行った。次に,Jaccard係数を用いて,隣接サブトピック間の主題類似性を計算し,主題進化の経路を構築し,主題進化の分析を行い,国際情報科学研究のホットスポットと最前線を識別した。主題進化分析の結果は以下のことを示した。定量分析と定性分析を組み合わせる傾向はさらに強化された(協力分析、学際的分析など)。現在のファジィ集合,ラフ集合,およびニューラルネットワークのような新興情報技術による情報分析の正確さと効率を改善することは,将来の国際情報科学の発展の重要な方向である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ集合 ,  定量分析 ,  ラフ集合 ,  アルゴリズム ,  *情報科学 ,  定性分析 ,  キーワード ,  ニューラルネットワーク ,  *ホットスポット ,  境界領域 ,  予測 ,  情報技術 ,  類似性
準シソーラス用語： 情報分析 ,  Jaccard係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 主題 ,  進化 ,  視点 ,  情報学 ,  研究 ,  ホットスポット ,  分析