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J-GLOBAL ID：201702291927991435   整理番号：17A1651409

環境モデリングのための高分解能リモートセンシングデータ:いくつかの事例研究【Powered by NICT】

High resolution remote sensing data for environmental modelling: Some case studies

著者 (6件)： Benassai G. (Department of Engineering, University of Naples Parthenope, Centro Direzionale Isola C4, 80143 Naples, Italy) ,  Di Luccio D. (Department of Science and Technologies, University of Naples Parthenope, Centro Direzionale Isola C4, 80143 Naples, Italy) ,  Migliaccio M. (Department of Engineering, University of Naples Parthenope, Centro Direzionale Isola C4, 80143 Naples, Italy) ,  Cordone V. (Department of Engineering, University of Naples Parthenope, Centro Direzionale Isola C4, 80143 Naples, Italy) ,  Budillon G. (Department of Science and Technologies, University of Naples Parthenope, Centro Direzionale Isola C4, 80143 Naples, Italy) ,  Montella R. (Department of Science and Technologies, University of Naples Parthenope, Centro Direzionale Isola C4, 80143 Naples, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RTSI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの海洋空間計画(MSP)の事例研究は,半閉鎖沿岸海域における高分解能合成開口レーダ(SAR)風データの重要性を証明するために調べた。MSP法はイガイ養殖場の最適位置,物理的および生物学的な両方の環境パラメータで構成された持続可能性指標(SI)に基づいて。Kattegatでは,海上ウィンドファームにより占有された既に位置サイトSIを研究し,一方,南ティレニア海では,既存の海洋イガイ養殖場の最適位置を検証した。MSPの結果は,両方の場合におけるリモートセンシングデータとシミュレーションに用いた海洋モデルの増大した分解能のために有意な改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 風 ,  ウインドファーム ,  合成開口レーダ ,  海洋 ,  養殖場 ,  海洋モデル ,  *事例研究 ,  *高分解能 ,  沿岸帯 ,  *分解能
準シソーラス用語： チレニア海 ,  持続可能性指標 ,  イガイ ,  *リモートセンシングデータ ,  *環境モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境モデリング ,  高分解能 ,  リモートセンシングデータ ,  研究