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J-GLOBAL ID：201702291943308036   整理番号：17A1282865

予測子空間クラスタリングのクラスタリングアンサンブルアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cluster Ensemble Algorithm Based on Predictive Subspace Clustering

著者 (2件)： Lv Hongwei (江南大学数字媒体学院,江蘇无錫,214122) ,  Wang Shitong (江南大学数字媒体学院,江蘇无錫,214122)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 4  ページ： 845-851  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロバストな予測子空間クラスタ化(robust predictive subspace clustering)。しかし,アルゴリズムは実行変数選択とモデル選択においてまばらなパラメータと最大部分空間次元に敏感であり,クラスタ化アンサンブルの良好なロバスト性と一般化能力を利用することによって,予測部分空間クラスタリングのためのクラスタリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,最初に,RPSCアルゴリズムの固有特性と特徴再サンプリング技術を用いて,多様性のクラスタ化メンバーを構築した。次に,重み付き連結三成分アルゴリズムを用いて,クラスタ相関行列を計算し,クラスタ間の隠れた関連情報を発見した。最後に,最終的な統合結果を,グラフ分割技術によって得た。その利点は,RPSCアルゴリズムの優れた性能を利用するだけでなく,正確なパラメータ選択の問題を避けることである。実験結果により,提案したアルゴリズムが,雑音のない場合と雑音のない場合において,RPSCアルゴリズムのクラスタリング品質を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  *予測 ,  *クラスタ ,  雑音 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： グラフ分割 ,  リサンプリング ,  クラスタリングアルゴリズム ,  部分空間クラスタリング ,  部分空間 ,  モデル選択 ,  変数選択 ,  *空間クラスタリング ,  *予測子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： predictive subspace clustering ,  variable selection ,  model selection ,  cluster ensemble

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 予測子 ,  空間クラスタリング