文献

J-GLOBAL ID：201702291971562351   整理番号：17A1728826

機械学習とDNS応答に基づいたSDN QoSのための応用同定システム【Powered by NICT】

Application identification system for SDN QoS based on machine learning and DNS responses

著者 (6件)： Huang Nen-Fu (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Li Che-Chuan (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Li Chi-Hsuan (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Chen Chia-Chi (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Chen Ching-Hsuan (Institute of Communication Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Hsu I-Hsien (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APNOMS  ページ： 407-410  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,サービス品質(QoS)管理の特定用途向けqualifyの需要が高まっている。効果的に特定用途向けQoSを行うために,アプリケーションレベルでのフロー分類を行うシステム柔部材が必要である。本論文では,ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)におけるQoS管理システムと統合することができることを応用同定システムを提案した。本論文では,四種類の主要なオペレーティングシステム(OS)からの流れのグランドトルース(ラベル)を得る方法,および教師つき機械学習とDNS応答に基づくフローを分類する方法を述べた。著者らの実験では,すべての出願特許の平均F値は93.48%に達した。試験データセットは294種類のアプリケーションを含み,応用の各プラットフォーム版または実行ファイルを適用したことを示した。試験データセットは,Skype,Facebook,と他の一般的な応用を含んでいた。結果は,このシステムが高精度で異なるプラットフォーム上でアプリケーショントラヒックを識別することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *IDシステム ,  *機械学習 ,  応用プログラム ,  オペレーティングシステム
準シソーラス用語： 高精度 ,  Facebook ,  試験データ ,  F値 ,  教師付き機械学習 ,  グランドトゥルース ,  サービス品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  DNS ,  応答 ,  SDN ,  QOS ,  応用 ,  同定システム