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J-GLOBAL ID：201702292135754743   整理番号：17A1637176

キャッシングを意識した推奨:ユーザ選好に注文をつけるより良いキャッシュ性能に向けて【Powered by NICT】

Caching-aware recommendations: Nudging user preferences towards better caching performance

著者 (3件)： Chatzieleftheriou Livia Elena (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece) ,  Karaliopoulos Merkouris (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece) ,  Koutsopoulos Iordanis (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デフォルトによるキャッシング意思決定は,社会福祉のいくつかの概念を最大化しようとしている:キャッシュすることは,全ユーザキャッシュを用いた上での最大可能総需要を満足するように決定した。,逆に,推薦システムはユーザの個人的選好に向けて配向している:推奨量は,ユーザに最も魅力的である必要がある含有量消費を誘導した。本論文では,これらのか,phenomenically矛盾,目的は,共同で取り組むことができる調べた。この目的のために,推薦システムを用いた現状の実施方法とは根本的に離れ,ユーザとネットワーク中心性能目標の最適化に向けた含有量需要を積極的に形成するできるネットワークトラヒックエンジニアリングツールとしてそれらに近づいた。キャッシュヒット率は推薦を受けるべきであることを最大許容歪を受ける最大化されるように各ユーザにキャッシュされた含有量と勧告の決定の理論最適化問題を定式化した。は,その複雑性について結論し,その解決のための実用的アルゴリズムを提案した。推奨含有量がエンドユーザにアピールしキャッシングシステムとネットワーク資源に優しいようにアルゴリズムは本質的にユーザ推奨上の軽量制御の形。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 社会福祉 ,  最適化問題 ,  *キャッシュメモリ ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  最適化 ,  ネットワーク ,  定式化
準シソーラス用語： ネットワーク資源 ,  エンドユーザ ,  複雑性 ,  キャッシュヒット率 ,  矛盾 ,  推奨システム ,  *キャッシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  記憶方式  (JC02040V)

タイトルに関連する用語 (6件)： キャッシング ,  意識 ,  推奨 ,  選好 ,  注文 ,  キャッシュ