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J-GLOBAL ID：201702292161306571   整理番号：17A0452153

IOTSim:IoT応用を解析するためのシミュレータ【Powered by NICT】

IOTSim: A simulator for analysing IoT applications

著者 (6件)： Zeng Xuezhi (Australian National University, Research School of Computer Science, Canberra, ACT 2914, Australia) ,  Garg Saurabh Kumar (University of Tasmania, Australia) ,  Strazdins Peter (Australian National University, Research School of Computer Science, Canberra, ACT 2914, Australia) ,  Jayaraman Prem Prakash (RMIT, Melbourne, Australia) ,  Georgakopoulos Dimitrios (RMIT, Melbourne, Australia) ,  Ranjan Rajiv (Newcastle University, UK)
資料名： Journal of Systems Architecture  (Journal of Systems Architecture)
巻： 72  ページ： 93-107  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0883A  ISSN： 1383-7621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： だけでなくコンピューティングパラダイムがおき事業に影響を与えていることを破壊的技術はビッグデータの上昇である。もの(IoT)応用インターネットはビッグデータの主要な源であると考えられる。このようなIoT応用では,データは貯蔵され処理されたビッグデータ処理システムであるが雲を通して一般的に支持された。IoTビッグデータアプリケーションをサポートすることができるクラウドインフラストラクチャの効率を改善するためには,これらの応用と対応するビッグデータ処理システムは,クラウドコンピューティング環境で実行するかを理解することが重要である。しかし,スケーラビリティとビッグデータ処理システムの複雑な要求が与えられたとき,実際のクラウドインフラストラクチャに関する経験的評価はタイムリーで費用効果的なIoT解決策の開発を妨げることができる。,クラウド環境におけるIoTアプリケーションをサポートするシミュレータが求められているが,そのような研究はまだ初期段階である。このギャップを埋めるために,クラウドコンピューティング環境下でのMapReduceモデルを用いたIoTビッグデータ処理のシミュレーションを支持し,可能にするIOTSimを設計,実装した。実際の事例研究は,シミュレータの有効性を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  モデリング ,  インターネット ,  データ処理 ,  データ処理システム ,  シミュレーション ,  *シミュレータ ,  事例研究
準シソーラス用語： プログラミングモデル ,  MapReduce ,  クラウド開発環境 ,  費用対効果 ,  経験的評価 ,  クラウドコンピューティング ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： もの(iot)のインターネット ,  ビッグデータ ,  Mapreduce ,  クラウドコンピューティング ,  プログラミングモデル ,  モデリングとシミュレーション

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  応用 ,  解析 ,  シミュレータ