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J-GLOBAL ID:201702292215567231   整理番号:17A1392845

公共安全性イベントの社会センサに基づくオンライン注意計算【Powered by NICT】

Social Sensors Based Online Attention Computing of Public Safety Events
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ: 403-411  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2430A  ISSN: 2168-6750  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日,世界中の公共安全性事象の確率は急速に増加した。最近,モバイルネットワークとインテリジェント携帯電話の発展に伴い,ソーシャルメディアユーザは公衆安全事象の進化と管理の重要な役割を果たしている。Weiboの重要な機能の一つは,リアルタイム公共安全性事象をモニターすることである,火災,爆発,交通渋滞など。Weiboユーザは社会的センサと見なすことができ,Weiboはセンサプラットフォームとして見ることができる。本論文では,公共の安全事象のcrowdsensing基づくオンライン注意計算法を提案した。提案した方法は三段階を含んでいる。最初に,移動crowdsensingベースソーシャルメディアクローラを示した。第二に,公共安全性イベントのオンライン注意を解析することである空間的および時間的情報。最後に,オンライン注意管理システムに基づく提案したモデルを示した。Weiboからオンライン注意データを収集した。以外に,検出された公共の安全事象に関連したWeiboポストが与えられた時,提案した方法は,マルチモーダル情報をマイニング,公共の安全事象のオンライン注意をstorytelling正確かつ簡潔で標的とする。広範な実験は,提案したフレームワークの優位性を証明するため実際のマイクロブログデータセット上で研究した。実データセットに関する事例研究は,提案したモデルが良好な性能と公共安全性事象の解析における高い有効性を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  テレビジョン一般  ,  マーケティング  ,  信号理論 

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