文献

J-GLOBAL ID：201702292379439721   整理番号：17A0252708

ニューラルネットワークに基づく遺伝的最適化を採用したAl7075合金のマルチパス摩擦撹拌加工プロセスの機械特性とエネルギー消費の間のトレードオフ

Trade-off among mechanical properties and energy consumption in multi-pass friction stir processing of Al7075 alloy employing neural network-based genetic optimization

著者 (5件)： HUSSAIN G (GIK Inst. Engineering Sci. & Technol., PAK) ,  HUSSAIN G (Eastern Mediterranean Univ., TRNC, TUR) ,  RANJBAR M (Eastern Mediterranean Univ., TRNC, TUR) ,  RANJBAR M (Univ. Bristol, Bristol, GBR) ,  HASSANZADEH S (Eastern Mediterranean Univ., TRNC, TUR)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part B. Journal of Engineering Manufacture  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part B. Journal of Engineering Manufacture)
巻： 231  号： 1  ページ： 129-139  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： E0712A  ISSN： 0954-4054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *摩擦撹拌溶接 ,  アルミニウム合金 ,  目標設定 ,  *ニューラルネットワーク ,  *遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  硬度 ,  スピンドル ,  速度 ,  多層溶接
準シソーラス用語： A7075 ,  マルチパス溶接 ,  送り速度 ,  多目的

分類 (1件)： 溶接技術  (WC07030G)

タイトルに関連する用語 (9件)： ニューラルネットワーク ,  遺伝的最適化 ,  採用 ,  マルチパス ,  摩擦撹拌加工 ,  プロセス ,  機械特性 ,  エネルギー消費 ,  トレードオフ