特殊装置のない手の形状に基づくユーザ認証【Powered by NICT】

Klonowski Marek; Plata Marcin; Syga Piotr

文献

J-GLOBAL ID：201702293192153614 整理番号：17A1498903

特殊装置のない手の形状に基づくユーザ認証【Powered by NICT】

User authorization based on hand geometry without special equipment

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巻： 73 ページ： 189-201 発行年： 2018年
JST資料番号： D0611A ISSN： 0031-3203 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

Bioidentificationはユーザ同定の最も一般的な方法の一つであり,理由の一つは「アクセストークン」は使用者の身体の一部であり,簡単に失われるか,忘れできないという事実である。最近,バイオメトリック方法の人気はアルゴリズムによって提供された測定装置,より低い誤り率の改善された精度のためにさらに増加した。技術進歩にもかかわらず,トップ層装置の価格は一定,高レベルで残っている。本論文では,標準的な事務スキャナによって取得されたデータを利用し,データ収集と同定プロセスの両方の合理的な実行時間を持つ手の幾何学ユーザ同定アルゴリズムを提案した。最先端アルゴリズム(またはそれらを凌駕さえする)の現状と同程度に高精度であり,大部分のオフィスにおいて一般的に入手できる装置のみを利用するアルゴリズムを実現するために,いくつかの非標準的,幾何学的特徴,例えば手指の屈曲を考慮することが必要である。著者らのアルゴリズムは,60人のボランティア成人で試験され,20年代初期から~50年代後半にした。最も重要な結果は,他人誤認率(FAR)1.19%のレベルで0.0%,本人拒否率(FRR)に等しい,等誤り率(EER)と認定0.59%(アルゴリズムが主張する同一性を検証したので検証モードと呼ばれる)であり,三画像から導出されたテンプレートを用いた。同定モードでは,結果FAR=0.0%,FRR=1.19%およびERR=0.59%を得た。同定モードにおけるデータベースの被験者のみをした場合は100.0%に等しい同定率(IR)を達成した。被験者はスキャナへの手の位置に限定されなかった,手損傷し,非適格因子をjewelry。をreal-life実験に必要な性能と時間,アルゴリズムは低コストで技術的背景のない人々により使用されるかもしれないことを示し記述し,高レベルのセキュリティの培地を必要とするシステムに適している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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パターン認識 , 人工知能

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