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J-GLOBAL ID：201702293303471701   整理番号：17A1253794

重み付きマンハッタン距離分類器;アルツハイマー病診断のためのSELDIデータ【Powered by NICT】

Weighted Manhattan Distance Classifier; SELDI data for Alzheimer’s disease diagnosis

著者 (4件)： Anyaiwe Oriehi Edisemi Destiny (Department of Computer Science & Engineering, Oakland University, Rochester, Michigan 48309, USA) ,  Singh Gautam B. (Department of Computer Science & Engineering, Oakland University, Rochester, Michigan 48309, USA) ,  Wilson George D. (Departments of Radiation Oncology & BioBank, William Beaumont Hospital, Royal Oak, Michigan, 48073, USA) ,  Geddes Timothy J. (Departments of Radiation Oncology & BioBank, William Beaumont Hospital, Royal Oak, Michigan, 48073, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 257-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロテオミクスのための質量分析(表面増強レーザ脱離飛行時間(SELDI TOF)アッセイ法の)は,蛋白質/ペプチド発現の一貫性と再現性に基づいている。本研究では,質量分析計分析プロセスの過程で発生した個々のイオンの詳細な研究の代わりに質量スペクトルデータのマイニング,はAlzheimer病(および一般的に他の疾患)の診断のための識別因子を発生するオピン。モデルテストベクトルを分類する最も重要な列ベクトルの段階ラベルにマンハッタン距離関数を用いて,その後,重み付きManhattan距離分類器(WMDC)は試験データ点(テストベクトルの収集)を分類し,最も重要な列ベクトルの大部分を有する病期。疾患重症度は,正常/制御,軽度難聴の急性障害段階それぞれが二十のSELDI-TOF解析結果を含んでいたとして分類される。全体で,データベースは,3proteinChips下唾液検体または蛋白質源試料の60分析結果を含んでいた;CM10,IMAC30とQ10。各実験室実験は,低(1800 nJ)または高(4000 nJ)レーザエネルギー衝撃レベルを用いて行った。90%の分類結果を犯すII型誤差(すなわち,0.925の試験力)の0.075の確率で得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ペプチド ,  データベース ,  質量スペクトル ,  脱着 ,  *Alzheimer病 ,  再現性 ,  プロテオミクス ,  質量分析計 ,  質量分析 ,  ベクトル ,  タンパク質 ,  レーザ
準シソーラス用語： 実験室試験 ,  重症度 ,  *SELDI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類器 ,  アルツハイマー病 ,  診断 ,  SELDI