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J-GLOBAL ID:201702294293106358   整理番号:17A0443857

ロバスト組織,血清および尿代謝産物プロファイリングのための2次元ガスクロマトグラフィー-質量分析の最適化【Powered by NICT】

Optimizing 2D gas chromatography mass spectrometry for robust tissue, serum and urine metabolite profiling
著者 (8件):
資料名:
巻: 165  ページ: 685-691  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0324A  ISSN: 0039-9140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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二次元ガスクロマトグラフィー質量分析(GCxGC MS)は生物医学メタボロミクスにおける増加程度に利用されている。ここでは,それらの個々の特性に応じて細胞/組織生検,血清及び尿試料のための代謝産物抽出と誘導体化プロトコルを確立し,適合させた。GCxGC-MS解析は,165はアミノ酸,脂肪酸,脂質,炭水化物,ヌクレオチドと小さな極性成分解糖のような異なるクラスと外部標準化合物を用いたマッチングと検証を電子衝撃(EI)スペクトルを利用してKrebs回路を表現する特性化した約600分子特徴の検出を明らかにした。二次元ガスクロマトグラフィーに基づく分解能の利点は,第1および第二カラムの間の調節を介して勾配長さと分離を最適化することにより,乳酸とピルビン酸,talopyranose対メチルパルミチン酸およびイノシンとドコサヘキサエン酸の例示として改良された分離に起因する代謝産物の同定の顕著な増加をもたらした。著者らの結果は,GCxGC-MSは,臨床由来の試料で使用できることを発見と標的研究のためのロバストなメタボロミクスプラットフォームであることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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有機化合物の各種分析 
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