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J-GLOBAL ID：201702294644569443   整理番号：17A1853144

高スペクトルに基づく砂質土の含水量の逆解析【JST・京大機械翻訳】

Inversion of Soil Moisture of Shajiang Black Soil by Hyper-spectra

著者 (3件)： Zhang Yingdi (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Zhang Jiabao (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008) ,  Li Xiaopeng (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008)
資料名： Turang  (Turang)
巻： 49  号： 3  ページ： 630-634  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2360A  ISSN： 0253-9829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実験室条件の下で,分光計(350~2500nm)をツールとして用いた。スペクトル反射率(R),反射率の一次微分(R’),反射率の対数(logR),反射率の逆数(1/R),反射率対数の一次微分(logR)′,および包絡線(Rc)の6つの処理法を用いた。4つの異なる土種における土壌の含水量とスペクトル反射率の間の定量的関係を研究するために,本論文は,土壌含水量とスペクトル反射率の間の関係を研究した。結果は以下を示した。異なる土の間のスペクトル特性には差異があったが,4つの土壌のスペクトル反射率は土壌含水量の増加とともに減少した。可視-近赤外バンドにおいて,R’によって抽出された敏感な波長と含水量の間の相関係数は最も高く,敏感な波長は712,807,1142,1570,1850,2221nmに集中していた。上記の波長の反射率に基づいて確立した土壌含水量予測モデルの決定係数は0.89に達し、そのモデル検査の平均二乗誤差は4.6g/kgであり、砂の黒土の含水量に対する比較的正確な予測を実現した。本研究は、非接触、迅速に砂の黒土の含水量を測定するためのデータ基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  対数 ,  *スペクトル ,  *砂質土 ,  エンベロープ ,  相関係数 ,  分光計 ,  反射率 ,  土壌含水量 ,  *含水量 ,  波長 ,  微分
準シソーラス用語： 黒土 ,  平均二乗誤差 ,  決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Shajiang black soil ,  Spectral feature ,  Water content ,  Spectrum reflectance

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  砂質土 ,  含水量 ,  解析