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J-GLOBAL ID：201702294653088464   整理番号：17A1183510

高空気質量での直接太陽305nm照射に対するスマートフォン画像センサの特性評価【Powered by NICT】

Characterisation of a smartphone image sensor response to direct solar 305nm irradiation at high air masses

著者 (5件)： Igoe D.P. (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Toowoomba, Queensland, Australia) ,  Igoe D.P. (School of Medicine and Dentistry, James Cook University, Townsville, Queensland, Australia) ,  Amar A. (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Toowoomba, Queensland, Australia) ,  Parisi A.V. (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Toowoomba, Queensland, Australia) ,  Turner J. (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Toowoomba, Queensland, Australia)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 587-588  ページ： 407-413  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,感度,特性と高い空気質量での晴天条件における305nmでの光生物学重要な直接UVB太陽放射照度を特性化するために使用されてきたスマートフォン画像センサの応答を初めて報告した。秋から春まで採取した太陽画像は,カスタムPythonスクリプトを用いて解析し,適応しきい値を開発し,適用すること書かれた画像における雑音とホットピクセル異常の影響を軽減した。画像は障害物のない地域において採取された2°Cから24°Cまで変化する温度におけるキャリブレーションモデルを十分に発展させる局所太陽活動極大期(23°の太陽天頂角)まで84°という高い(空気質量=9.6)を太陽天頂角から観測した。全ての観察を通して平均オゾン厚さは281±18DU(2標準偏差)であった。Langleyプロットを用いて,観察を通して一定大気条件であったことを確認した。開発した二次キャリブレーションモデルは,直接太陽305nm UVの船上測定とスマートフォンから赤色チャンネルの間の強い相関を持ち,0.998と非常に低い標準誤差の決定係数であった。モデルの検証は,この方法とモデルのロバスト性を検証し,導出されたスマートフォンの僅か5%の平均的食い違いでおよびマイクロトップス・は305nmでの直接太陽放射照度を観察した。結果が光生物学に重要な太陽UVB放射を測定する手段としてのスマートフォン画像センサを使用することの有効性を実証した。ユビキタス携帯技術,太陽UVB観測のデータ収集と解析を行うためにスマートフォンとラップトップコンピュータのような使用は,科学的研究に基づく個人およびグループ,コミュニティと学校市民科学により行うことができるかの一例である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ収集 ,  *キャラクタリゼーション ,  ロバスト性 ,  *太陽 ,  チャネル ,  *室内空気質 ,  オゾン ,  *画像 ,  *スマートフォン ,  雑音 ,  晴天 ,  標準偏差 ,  *イメージセンサ
準シソーラス用語： 太陽天頂角 ,  太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 紫外放射 ,  大気放射 ,  太陽紫外線 ,  光生物学 ,  スマートフォン ,  CMOSイメージセンサ

分類 (2件)： 動物に対する影響  (EE05040R) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 空気質 ,  太陽 ,  スマートフォン ,  画像センサ ,  特性評価