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J-GLOBAL ID:201702294898988690   整理番号:17A1731835

改良された潅流感度のための最適クラッタフィルタリング【Powered by NICT】

Optimal clutter filtering for improved perfusion sensitivity
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: IUS  ページ:発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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パワーDoppler(PD)は低速流動を伴う弱散乱血液細胞にアクセスするための優先技術である。しかし,強いクラッタは血液信号の感度,微小血管造影を劣化させるを減少させた。固有値ベースのフィルタリング法は,エコーデータの空間と緩-時間両統計を用いた独立散乱源を分離するために開発されてきた。最近データを拡張Hzのために採取されたフレーム時間に弱い潅流信号の感度を増加することを見出した。高次特異値分解(HOSVD)はこれらの源を分離した。課題は,希望する血液成分を単離するための適切な部分空間を選択することである。最適HOSVD性能のための部分空間選択戦略を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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信号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  数値計算  ,  ニューロコンピュータ  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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