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J-GLOBAL ID：201702295180195537   整理番号：17A0970145

歩行者検出のためのフィルタされた浅い準位-深い準位特徴チャネル【Powered by NICT】

Filtered shallow-deep feature channels for pedestrian detection

著者 (10件)： Sheng Biyun (School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Sheng Biyun (Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Hu Qichang (School of Computer Science, The University of Adelaide, SA 5005, Australia) ,  Li Jun (School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Li Jun (Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Yang Wankou (School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Yang Wankou (Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Zhang Baochang (School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Sun Changyin (School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Sun Changyin (Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 249  ページ： 19-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味セグメンテーションタスクは検出に非常に関連し,明らかに検出のための相補的情報を提供することができる。本論文では,AdaBoost分類器と特徴チャネルを組み合わせた元の歩行者検出のフレームワークへの深い意味的セグメンテーション特徴マップを統合する提案した。最初に,外見手がかりだけでなく意味属性を捕捉するために浅い手作りと深い分割チャネルを連結することにより浅い準位-深い準位チャネルを開発した。セット手作業で設計したフィルタの応答特徴マップを生成するための新しいチャネルに利用されている。最後にカスケードAdaBoost分類器は硬質陰性選択と歩行者検出のための学習を行った。豊富な特徴情報を用いて,提案した検出器は,Caltech米国10XとETHデータセット上で優れた結果を達成した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出器 ,  *深い準位 ,  セグメンテーション ,  アメリカ合衆国 ,  *チャネル ,  *フィルタ ,  *歩行者 ,  硬質 ,  *浅い準位
準シソーラス用語： 特徴マップ ,  AdaBoost ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (1件)： 歩行者detectionDeep意味segmentationShallow深部channelsAdaBoost分類器

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歩行者検出 ,  浅い準位 ,  深い準位 ,  チャネル