モバイルe-ヘルスマルチメディア応用のためのインテリジェントクラウドベースデータ処理ブローカ【Powered by NICT】

Peddi Sri Vijay Bharat; Kuhad Pallavi; Yassine Abdulsalam; Pouladzadeh Parisa; Shirmohammadi Shervin; Shirmohammadi Shervin; Shirehjini Ali Asghar Nazari

文献

J-GLOBAL ID：201702295576320357 整理番号：17A0363961

モバイルe-ヘルスマルチメディア応用のためのインテリジェントクラウドベースデータ処理ブローカ【Powered by NICT】

An intelligent cloud-based data processing broker for mobile e-health multimedia applications

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資料名：
巻： 66 ページ： 71-86 発行年： 2017年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

モバイルe-ヘルスアプリケーションは,ユーザ/患者の状態をチェックし,毎日のカロリー摂取を監視するための洞察に満ちた方法でユーザとヘルスケア実務者を提供する。モバイルe-ヘルスアプリケーションは,ユーザ/患者の状態をチェックし,日常活動を監視するための洞察に満ちた方法でユーザとヘルスケア実務者を提供する。板における食品オブジェクトを分類し,さらに高精度で各食品オブジェクトの全体的なカロリーを計算できるクラウドベース移動e-ヘルスカロリーシステムを提案した。提案システムの新規性は,だけでなく雲システムの重い計算機能を,正確で改善された時間応答結果を提供する雲事例を利用戦略的かつ効率的に知的クラウドブローカー機構を採用していることである。ブローカシステムは,予め定義されたしきい値内にとどまっ平均応答時間を確保するための実時間で雲事例を割付けと解放に関する決定をする動的雲配分機構を用いている。本論文では,著者らはさらに:を含む雲成分のワークフローを説明するために,さまざまなシナリオを実証した。セグメンテーション,深い学習,インデクシング食品画像,意思決定アルゴリズム,カロリー計算,スケジューリング管理提案雲ブローカモデルの一部として。システムの実装結果は,提案した雲ブローカは雲中の画像を処理するために,採取した全時間の45%の利得をもたらすことを示した。動的雲割当メカニズムの利用によって,筆者らは,六十の画像を並列に処理したとき,平均時間消費を77.21%低減することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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