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J-GLOBAL ID:201702295706688179   整理番号:17A1384503

不確実な環境下でのデータ包絡解析におけるいくつかの新基準【Powered by NICT】

Some new ranking criteria in data envelopment analysis under uncertain environment
著者 (8件):
資料名:
巻: 110  ページ: 498-504  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0502B  ISSN: 0360-8352  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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データ包絡分析(DEA)は,意思決定ユニット(DMU)の相対的効率,教育,病院,金融,などに広く適用されているを評価するための非常に効果的な方法である。しかし,実世界状況では,生産プロセスのデータは,いくつかのケースで正確に測定できず,これは不確実な環境におけるDEAの研究をもたらした。本論文では,不確実性理論に基づく不確定なDEAへのいくつかの研究を与えるであろう。不確実な入力と出力のために,著者らは三不確実なDEAモデルだけでなく,三種類の完全に順位付け基準を与えるであろう。各不確実DEAモデルに対して,その簡明な等価モデルは,不確実なモデルの計算を単純化するために提示した。最後に,三順位付け基準を説明した数値例。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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数理計画法 
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