抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,Kinect2のような消費者RGB-Dカメラのみから深さ情報を用いた頭部姿勢を推定することができるシステムを提案した。この問題に対処する多くの方式とは対照的に,追跡に依存し,入力として単一深度フレームを用いたピッチ,ヨーとロール角の点で姿勢推定を産生しなかった。提案システムでは,姿勢推定のための三種類の方法を組み合わせた:それらの二層は,最新ランドマーク検出に基づいており,第三のものはランドマークまたはメッシュ対応を得るにはあまりにも困難なことは特に難しい問題であるスキャンにおいても動作可能であるdictionarybasedアプローチである。SASEデータベース,50人の被験者から30Kフレームからなる上で提案システムを評価した。角当たり5°と8°の間の平均姿勢推定誤差を得た,FG2017頭部姿勢推定挑戦で最良の性能を達成した。開発されたシステムの完全コードオンラインで入手可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】