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J-GLOBAL ID：201702296413066304   整理番号：17A1645514

模擬ネットワークシナリオにおける詐欺の量とタイミングの影響のモデル化【Powered by NICT】

Modeling the effects of amount and timing of deception in simulated network scenarios

著者 (3件)： Aggarwal Palvi (Applied Cognitive Science, Laboratory, Indian Institute of Technology, Mandi, India) ,  Gonzalez Cleotilde (Dynamic Decision Making, Laboratory, Carnegie Mellon University, USA) ,  Dutt Varun (Applied Cognitive Science, Laboratory, Indian Institute of Technology, Mandi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CyberSA  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルインフラストラクチャの成長に伴い,サイバー攻撃は,実世界で増加している。サイバー攻撃は,計算機システム,技術依存企業とネットワークの意図的な利用である。真ではないものにおける人と考えられる作成法,Deceptionは対抗サイバー攻撃の方法であろう。本論文では,実時間シミュレーション環境(「欺まんゲーム」),詐欺の存在下でハッカーの意思決定を評価し,モデル化するために使用を提案した。実験,反復欺まんゲーム(100名の参加者)を用いて,著者らは,計算機ネットワーク:使用した偽装の量と虚偽のタイミングを攻撃する参加者の意思決定に及ぼす二因子の影響を解析した。10攻撃試験を越えて,使用される欺瞞の量は2レベル:低および高で操作した。欺瞞のタイミングは,2レベルの操作:初期および後期であった。結果は後期及び高欺瞞を用いた初期および低詐欺と比較して規則的なウェブサーバーに対する攻撃の減少を引き起こすことを明らかにした。さらに,インスタンスベース学習(IBL)理論を用いたハッカーの意思決定の認知モデル,経験からの意思決定の理論を開発した。モデルから得られたパラメータは実験結果の理由を説明できた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  計算機システム ,  ゲーム ,  *モデリング ,  *ネットワーク ,  計算機網 ,  認知モデル
準シソーラス用語： Webサーバ ,  *詐欺 ,  ハッカー ,  リアルタイムシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： シナリオ ,  詐欺 ,  量 ,  モデル化