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J-GLOBAL ID：201702296773553311   整理番号：17A1744580

ファジィ構造グラフに基づくファジィカーネル推定【JST・京大機械翻訳】

Blur Kernel Estimation Using Blurry Structure

著者 (4件)： Fang Shuai (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥 230009;光電控制技術重点実験室,河南洛陽 471009) ,  Liu Yuandong (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Cao Yang (中国科学技術大学自動化系,安徽合肥,230026) ,  Liu Yongjin (光電控制技術重点実験室,河南洛陽,471009)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 5  ページ： 1226-1233  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像構造のエッジは,ファジィカーネル推定にとって非常に重要である。近年,多くの成功したアルゴリズムは,潜在的に明瞭な画像から構造エッジを分離し,中間画像を形成し,次に,ファジィ画像とともにファジィカーネルを推定するために使用されるようになっていることが示されている。しかし,これらのアルゴリズムでは,ファジィ画像から構造エッジの対応する部分を分離し,カーネル推定過程における目的関数のデータ項の不平衡をもたらす。この問題に対して、本論文では、中間画像と潜在的なファジィ核生成二値テンプレートを用いて、ファジィ画像を処理し、構造エッジの対応部分を分離し、それを用いて目的関数を修正する。さらに,本論文では,L0ノルムを用いて,振幅領域と勾配領域における正則項を同時に制限し,カーネル推定の解空間を縮小することを提案した。いくつかの標準試験データベースに関する実験結果は,提案したアルゴリズムが,ロバスト性と正確さの両方において,より良い性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 核形成 ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  ノルム ,  *曖昧さ ,  データベース ,  *グラフ ,  ロバスト性 ,  画像
準シソーラス用語： 解空間 ,  画像構造 ,  *カーネル推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： deblurring ,  deconvolution ,  blur kernel ,  image recovery

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  グラフ ,  カーネル推定