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J-GLOBAL ID：201702297392448272   整理番号：17A1280935

ASR雑音除去と改良LMDに基づく歯車故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Fault diagnosis method of gear based on ASR denoising and improved LMD

著者 (1件)： Bian Bingbing (平頂山工業職業技術学院,河南平頂山,467001)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 43  号： 4  ページ： 90-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 悪い環境影響を受ける歯車の特徴情報が効果的に抽出されない場合に対して、適応確率共鳴雑音除去と改良局所平均分解に基づく歯車故障診断アルゴリズムを提案した。粒子群最適化アルゴリズムを用いて確率共鳴パラメータを最適化し、最適な確率共鳴出力を実現し、弱い故障情報を抽出した。故障特性周波数信号対雑音比(SNR)に基づいて,局所的平均値分解を改善し,偽成分の干渉を除去し,ファジィエントロピー特性を抽出して,歯車のタイプを診断した。実験結果により,本方法は,多くの歯車のタイプを,効果的に識別することができ,そして,効果的な歯車故障診断アルゴリズムであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音除去 ,  *故障 ,  最適化 ,  *故障診断 ,  固有振動数 ,  環境影響
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  診断アルゴリズム ,  確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： adaptive stochastic resonance ,  local mean decomposition ,  support vector machine ,  fault diagnosis

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ASR ,  雑音除去 ,  歯車 ,  故障診断