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J-GLOBAL ID：201702297489776378   整理番号：17A0381070

確率的最適化を用いた実時間ピーク制御アルゴリズム【Powered by NICT】

Real-Time Peak Control algorithm using Stochastic Optimization

著者 (5件)： Acquah Moses Amoasi (Department of Electrical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Sekyung Han (Department of Electrical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Hongjoon Kim (Department of Electrical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Soonwoo Park (Department of Electrical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Heeje Han (Department of Electrical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCWC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は,ピーク需要制御とエネルギー裁定取引のような電気的システムのいくつかの用途がある。ピークを制御することの利点は短期と長期の両方で見ることができる。長期では,続く年でより低い電気コストをもたらし,それは安定性を増強し,短期間でコストを節約するのに寄与する。本研究では,新しい実時間ピーク需要制御,動的確率的最適化のためのTOUベース区分的近似(TPA)と呼ぶ新しい時系列次元縮小技術を組み込む方法を提案した。大部分のピーク需要制御アルゴリズムは,ピーク需要を制御するための決定論的アプローチを採用した。これらの方法はロバストではないし,誤差の影響を受けやすい。分析のために,著者らは,韓国の実サイトから得られた過去の負荷プロファイルを用いた。シミュレーションと得られた結果は,提案した方法が良好な予測とこのような良好なピーク需要制御を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  近似法 ,  大韓民国 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 決定論 ,  *制御アルゴリズム ,  *実時間 ,  *確率的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率的最適化 ,  実時間 ,  制御アルゴリズム