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J-GLOBAL ID：201702297630297644   整理番号：17A0666034

磁気共鳴画像からの左心室の自動セグメンテーションのための三次元動的輪郭法【Powered by NICT】

A 3-D Active Contour Method for Automated Segmentation of the Left Ventricle From Magnetic Resonance Images

著者 (4件)： Hajiaghayi Mahdi (Center for Pervasive Communications and ComputingUniversity of California) ,  Groves Elliott M. (Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular TechnologyDepartment of Biomedical EngineeringUniversity of California) ,  Jafarkhani Hamid (Center for Pervasive Communications and ComputingUniversity of California) ,  Kheradvar Arash (Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 64  号： 1  ページ： 134-144  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】本研究の目的は,心臓磁気共鳴イメージング(MRI)のための高速自動三次元セグメンテーション法を開発し,検証することである。セグメンテーションアルゴリズムは3次元モデル(すなわち,直接体積セグメンテーション)に心臓MRI DICOMデータを再構成する,以前の統計的知識に頼ることなくする。【方法】York大学データベースからの不均一性心疾患患者33例の左心室腔を検出した新規三次元動的輪郭法。乳頭筋を同定し,添加した左心室と補間の凸包を用いたチャンバーにした。心筋は,解剖学的情報に基づいて類似の3-Dセグメンテーション法を用いたセグメント化した。多段階アプローチはこの方法の有効性を決定するために行った。人手セグメンテーションおよび他の自動化法と比較した場合,【結果】著者らの方法は,セグメンテーション性能の大幅な改善を示した。結論と意義:訓練データセットやユーザ駆動セグメンテーションを必要とせずに真の三次元再構成技術を開発した。この方法では,動的輪郭のための内部および外部エネルギー項の新しい組み合わせは,セグメンテーション性能を改善するためのヒストグラムマッチングを利用することを利用した。この方法は全体積イメージングを利用し,以前の統計的知識には依存せず,乳頭筋を含むように凸包内挿を採用している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  内挿法 ,  *三次元 ,  解剖学 ,  *NMRイメージング ,  凸包 ,  再構成 ,  自動化 ,  画像処理 ,  データベース ,  乳頭筋 ,  *セグメンテーション ,  三次元モデル
準シソーラス用語： *動的輪郭 ,  *左心室 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 磁気共鳴画像 ,  左心室 ,  自動セグメンテーション ,  動的輪郭