抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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今日,科学で観察されているパラダイムシフト,焦点は徐々にデータに,意思決定に影響する大きくから移動して離れることである。データは様々な形で幾つかの発生源から積極的に浸水されている特にソーシャルメディアとの現代のデータの中の科学語いはビッグデータとして認識されつつある。今日,ビッグデータは科学的及び商業的依存性のための人間生活の大きなアスペクトを透過する,特にexabyte大きさを超えての大規模データ分析である。ビッグデータ応用のフットプリントを連続的に膨張する,クラウド環境の信頼性もビッグデータ挑戦を処理するのに適した,ロバストで手頃な価格のサービスを得るために増加している。クラウドコンピューティングは専用空間を含む過度にスケールコンピューティングインフラストラクチャが,高価なハードウェアとソフトウェアを維持する局所的に任意の必要性を回避した。ビッグデータを処理するためにいくつかのデータモデルはすでに開発され,多くのモデルをまだが出現したことから,不均一基礎貯蔵技術に依存する潜在的に,クラウドコンピューティングを含んでいた。本論文において,筆者らはビッグデータ生態系におけるクラウドコンピューティングの増大する役割を調べた。また,ズームにおける雲支援NoSQLビッグデータモデルの学名の直感を測定とXCloudXは常にクラウドコンピューティングの下またはその逆を使用するかどうかを解析する新しいXCLOUDX{XCloudX,X...X}分類を提案した。XCloudXは彼らの名前の項を「雲」というNoSQLビッグデータモデルを象徴する,ここでXは,英数字変数である。議論は重要な事例研究の強化である。さらに,サービス時代の出現,クラウドコンピューティング駆動による動機づけを研究し,伝統的なクラウドコンピューティングスタックを越えた新しいメンバー,過去数年の開発を検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】