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J-GLOBAL ID：201702297933938422   整理番号：17A1281596

マルチサブネットワーク複合ネットワークモデルに基づく多関係ソーシャルネットワークの重要なノード発見アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Important node detection algorithm for multiple relationships online socialnetwork based on multi-subnet composited complex network model

著者 (2件)： Bin Cheng (青島大学数据科学与軟件工程学院,青島,266071) ,  Sun Gengxin (青島大学数据科学与軟件工程学院,青島,266071)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 53  号： 2  ページ： 378-385  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークにおける重要なノード評価の効率と有効性を向上させるために,複雑なネットワーク理論に基づいて,複数の関係ネットワークに適用される重要なノード発見アルゴリズムを提案し,それらの間の相互作用の特性に従って,複雑なネットワークの理論に基づいている新しいアルゴリズムを提案した。まず第一に,複雑なネットワークをマルチサブネット複合ネットワークモデルを用いて確立して,次に,信号伝搬法を用いて,ネットワークの様々な関係とノード間の相互作用を示し,そして,これらの影響の伝達性を,マトリックス反復法を用いてシミュレーションした。ネットワークにおける各ノードの重要度を定量的に分析した。このアルゴリズムは,ソーシャルネットワークにおけるノードの大域的および局所的重要性を統合し,各ノードの重要度の相互作用を考慮し,従来のソーシャルネットワークにおける重要ノード発見アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは反復回数とカバー率の両方において大きく改善されることが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示された。これは,ソーシャルネットワークにおける世論解析,コミュニティ構造発見,情報伝達などの作業の効率と精度を向上させるのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号伝送 ,  逐次近似 ,  *ネットワーク ,  世論 ,  相互作用 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： コミュニティ構造 ,  ネットワーク理論 ,  *社会的ネットワーク ,  *ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： complex network ,  signaling process ,  node importance ,  multiple relationships online social network ,  multi-subnet composited complex network model

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  サブネットワーク ,  ネットワークモデル ,  ソーシャルネットワーク ,  ノード ,  発見 ,  アルゴリズム