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J-GLOBAL ID：201702298116345395   整理番号：17A1359661

外科研究と医療専門家の訓練のための生物医学的開発へのもの(IoT)のインターネットの適用【Powered by NICT】

Applying the Internet of Things (IoT) to biomedical development for surgical research and healthcare professional training

著者 (3件)： de la Borbolla Ian Rubin (Biomedical Research and Development Department, Mibio | Medical, LLC, Memphis, Tennessee, USA) ,  Chicoskie Mark (Biomedical Research and Development Department, Mibio | Medical, LLC, Memphis, Tennessee, USA) ,  Tinnell Trey (Healthcare and Public Sector Technical Leader, IBM Corporation, Nashville, Tennessee, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TEMSCON  ページ： 335-341  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個々の外科医は手術室に成功し優れているに必要なソフトスキルを開発するためのそれらの主要な導管として研修プログラムに依存している。主観的(定性的)学習を必要とする一つの重要な技術は人手による軟組織と硬組織を変化させることによりナビゲーションを含んでおり,最も重要なことは,医療機器はこれらの条件下でどのように応答するか理解。研修期間の間,学生は教育外科医の特異的方法を学習し,研修プログラムおよび医療スタッフの管理者により選択した特定の装置を用いた。実際時間の利用可能性は,住民の関心ではなく,資源(例えば手術室における患者と死体部品,プログラム保険,および利用可能な接触時間の高コスト)の制約により制限されている。訓練中のデータ抽出を用いて,教育外科医は,参加者が主観的スキルを学ぶか決定することができる。データ抽出なしでは,居住者がそれらをガイドするための定量化可能な数を欠いている。このような値は正確な技術を検証し,改善のための領域に焦点をあてる。最後に,外科的訓練,ソフトスキルの習得,および全体的な手術経験の有効性は直接患者の転帰[1]を助けるまたは有害であった。研究科学者と配位訓練と実時間フィードバックのための既存のデータを組み込んだもの(IoT)のインターネットを開発することを意図している。ミニ掘削条件に関するものであるが,このデータは,現在利用可能なものを超えて外科医教育とそれらの外科研修医評価ツールを提供するであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 手術室 ,  フィードバック ,  教育 ,  *外科学 ,  患者 ,  *インターネット ,  *医療従事者 ,  医療機器 ,  管理者 ,  学習
準シソーラス用語： データ抽出 ,  研修 ,  学習プログラム ,  外科医 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 臨床外科学一般  (GC07013T) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 外科 ,  研究 ,  医療専門家 ,  訓練 ,  生物医学 ,  開発 ,  IoT ,  インターネット